|W66最给力的老牌电子AI+系列专题报告（六）：DeepSeek重塑开源大模型生态AI应

　　《电子AI + 系列专题报告（六）★：DeepSeek重塑开源大模型生态，AI应用爆发持续推升算力需求》由国信证券发布。报告指出，随着AI技术的发展，开源大模型和算力产业链成为行业焦点，对电子行业产生了深远影响。

　　1. DeepSeek引领开源大模型发展★★：DeepSeek成立于2023年★★★，在短时间内发布了多个具有竞争力的模型★，如DeepSeek - V2、V3和R1等。这些模型在性能上对标海外领军闭源模型，且在数学、代码、自然语言推理等任务中表现出色。DeepSeek通过创新的技术，如MLA、DeepSeekMoE、DualPipe算法和混合精度训练等，实现了高效的推理和低成本训练★★★，在全球范围内获得了广泛关注，其模型下载量名列前茅★，多家国外大型科技公司和华为云等也上线. AI应用驱动算力需求增长：AI大模型的发展遵循Scaling Law和“涌现★”能力法则W66最给力的老牌★★★，模型参数规模和性能不断提升。全球AI大模型数量持续增加，且已从大语言模型进化为多模态模型，推动了AI应用的爆发式增长。AI应用在企业数字化转型中发挥着重要作用，为企业带来了显著的经济效益★，推动了全球IT支出的增长和生成式AI市场规模的扩大★★★。同时★★，AI应用的智能化发展也对算力提出了更高的要求，智能算力需求持续攀升，成为构建大模型的重要底座★★★。

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　　3★★★. 算力产业链迎来发展机遇：英伟达凭借CUDA平台和不断迭代的GPU架构★★★，在AI大模型训练中占据领先地位★★★。其GB200系统将为下一代AI模型提供强大支持★★，相关新品也将陆续出货★★★。国内外云服务商为满足算力需求★，资本开支快速增长★★，推动了AI服务器市场规模的大幅提升。AI服务器搭载的AI芯片仍以GPU为主，但ASIC芯片的占比呈上升趋势。随着牧本定律摆向定制化，ASIC市场前景广阔，相关产业链企业有望受益★。此外，算力需求的增长也成为PCB行业的主要增长引擎，服务器平台升级对PCB提出了更高要求，HDI等产品需求增速加快。